Awesome CCXT

欢迎随时提出建议和贡献！请务必阅读贡献指南

• Awesome CCXT
  • Trading bots
  • Trading toolkits
  • Trading terminals
  • Analytics platforms
  • API
  • AI
  • Utils
  • Languages
  • Javascript examples
  • Python examples
  • PHP examples
  • Articles
  • Videos
• Contributing

Trading bots

• Supertrend crypto bot - Python、pandas。附有优质视频教程。
• CryptoMon Bot - 帮助追踪您的加密货币投资，并做出明智、有据可查的买卖决策。
• ZenBot - 基于 Node.js 和 MongoDB 的命令行加密货币交易机器人。
• Titan - 基于 python、flask、postgres。
• Python-crypto-Bot
• Nash - 基于 meteorjs 的套利机器人
• cryptodaemon - 机器人监控当前大幅下跌但具有增长潜力的货币。
• pine-bot-client
• cryptobot - lowhighbot、poolbot、releasebot
• ccxt-trader - 基于 #python 的加密货币套利计算器
• KryptoBot
• blockbid-ccxt-tutorials
• trader0
• bakuchi - 套利机器人
• Superalgos - 交易机器人平台，node.js、tensorflow

Signals

• Peregrine - 基于 python 的套利。
• ccxt-arbitrage
• crypto-arbitrage-framework
• Nash - 基于 meteorjs 的套利机器人
• ccxt-trade-mgr - 止盈与止损
• EasyTrage - 基于 MERN 的加密货币套利机器人
• Automatic-Arbitrage-Crypto-exchange
• Cryptocurrency-Multi-Exchange-Arbitrage-Strategy

Trading toolkits

• The Coinbase Pro trading toolkit (CPTT) – 由 coinbase 团队开发的交易工具包，集成了 ccxt、bitfinex、bitmex、bittrex、coinbasePro、gemini、poloniex。
• bt-ccxt-store – 支持回测的数据存储。#python
• ZTOM - #python、#backtesting、#rest、订单管理器、日志记录、报告、限速控制。
• TradingSystemDemo - #Catalyst、#CryptoCompare、#backtesting、#alerts、#trading、#python
• Visuccxt - #python
• DataSynchronizer
• Trading-indicator - 使用 ccxt 获取数据并生成指标

Trading terminals

• Kupi-terminal - 可定制、可扩展的交易平台，基于 js、vue、react、express（rest api）、mongo。支持：绘制 OHLCV、买入/卖出、显示余额、历史余额、订单、成交记录、我的订单、我的成交。
• ccxt-trading-cp - 控制台交易终端：绘制 OHLCV、发现套利信号、买入/卖出、显示余额。
• Auto-Trade-Crypto-Bot - 集成 #telegram 的 #python 加密货币交易 #bot。
• ccxt-exchange-template - python

Analytics platforms

• CoinTop - 支持密钥安全访问的投资组合工具
• DACP - 投资组合
• hodlwatch - 投资组合
• Live-Crypto-Dashboard-and-DB - python、情绪分析

API

• sanic-ccxt - 基于 #python 的统一 REST API
• ccxt-rest - 基于 #javascript 的统一 REST API
• ccxt-microservice - 基于 #python 的统一 REST API
• mpakus/ccxt-server - #javascript
• imloama/ccxt-server - #typescript
• ccxt-private-ws - 具有 CCXT 兼容数据格式的私有 WebSocket 连接

AI

• Taurus - 基于深度强化学习的加密货币交易平台。

Utils

• bitcoin-chart-cli by madnight – 一个命令行控制台工具，可直接在终端中绘制比特币、以太坊、莱特币及众多山寨币的图表！
• node-red-contrib-ccxt - Node-red 集成。
• freqcache - 用于控制 ccxt 前端交易机器人数据出入的安全与可扩展环境
• candlestick-convert - [Object,Object] => [[],[]]
• crypto-exporter - 可连接多个交易所并获取账户余额和汇率的导出工具
• ccxtreplay - 从 ccxt 交易所采集数据并回放以进行回测

Languages

• CCXT - JavaScript、python、php、C#。
• kizzx2/ccxt-rs - Rust。
• irbis-labs/ccxt-rs - Rust。早期版本，请查看 'preview' 分支。
• CCXT.NET - C#。
• ccxtex - Elixir/Erlang。
• ccxt.dart - Dart。
• ccxt-go - Go。

Javascript examples

• ccxt 官方示例
• 使用 ccxt 和 technicalindicators 通过 Node.js 计算 BTC/USDT 的 MACD – 一个 runkit 示例，展示如何获取数据并进行统计计算。

Python examples

• ccxt 官方示例
• ccxt_notes - jupyter notebooks
• 51bitqunt - 视频播放列表

PHP examples

• ccxt 官方示例

Articles

• Enigma Catalyst – 面向去中心化交易所的重大举措，已集成 ccxt！
• Playing with CCXT in Google Colab – 一篇关于如何利用 Colab 快速原型设计并使用 CCXT 测试交易想法的文章。
• CC Power Analytics Part 1: How to get the data of the exchanges – 加密货币分析系列文章的第一部分。
• Looking for arbitrage opportunies with ccxt – 发布于 @steemit 的文章，介绍如何使用 ccxt 开始加密货币套利。
• A n00bs Guide To Deep Cryptocurrency Trading – 发布于 Medium 的文章，介绍使用 ccxt 进行后端任务的深度神经网络交易。
• Let's write a cryptocurrency bot – 关于集成 ccxt 的新加密货币交易框架的多部分进阶教程。
• Download Cryptocurrency Data with CCXT – 一个从交易所下载历史数据的示例脚本，附视频概述：Easy Python script to download crypto currency market data with CCXT package。
• Experiments : Creating a Crypto Twitter Bot to Announce Newly Listed CryptoCoins – 关于如何集成 CCXT 和 Twitter 自动获取交易所新上线货币的文章。
• How to make your own trading bot – Python 算法交易教程。
• Writing crypto trading bot in Python with Telegram and ccxt – 使用 CCXT 在 Python 中编写 Telegram 机器人的教程
• Data science is eating the world — Here's how you can start exploring it – 关于收集和分析金融大数据的文章。
• Chasing fake volume: a crypto-plague – 发布于 Medium 的关于交易量分析的文章。
• CCXTが便利な理由！CCXTライブラリをインストールしよう – 一篇日文文章，介绍如何安装和运行 CCXT。
• Bitflyerや各取引所の個別APIをCCXTライブラリ経由で直接利用する方法 – 如何通过 CCXT 库直接使用 Bitflyer 及各交易所的独立 API。
• CCXTライブラリでBitflyerに注文を出す方法をマスターする – 掌握使用 CCXT 库在 Bitflyer 上下单的方法。
• CCXTでBitflyerに出した注文を管理・キャンセルする方法 – 如何使用 CCXT 管理和取消在 Bitflyer 上下的订单
• Bitflyerの未約定の全注文をCCXTで一括でキャンセルする方法 – 如何使用 CCXT 批量取消 Bitflyer 上的所有未成交订单
• Python3とCCXTライブラリを用いたBitMEX自動売買bot作成Tips – 一篇日文文章，介绍 CCXT 入门和若干机器人技巧。
• BitMEX 自動売買BOT開発 (API編) ① 開発環境の構築、APIライブラリの詳細、全APIマップ – 一篇关于开发 BitMEX 自动交易机器人的文章。
• 仮想通貨トレード Bot 制作に便利な CCXT ライブラリに関する知見まとめ (Python 随時更新) – 日文版 CCXT API Python 使用知识汇总。
• Python3とCCXTを使用して仮想通貨の自動売買プログラムを作る – 使用 Python 3 和 CCXT 进行自动化加密货币交易
• ccxtを使って裁定取引botを作ってみたらなぜか虚しくなった件 – 一篇日文文章，解释使用 CCXT 编写套利机器人的基础知识。
• Python 3 / BitMEX の BOT を作ろう CCXT + BOT サンプルコード 〈基礎編〉 – 基于 Python 3 使用 CCXT 的 BitMEX 基础机器人示例。
• ccxtがbtcfxbot界隈でちょっと話題になっていたので使ってみた – 尝试使用 CCXT 构建基础机器人。
• python異步加協程獲取比特幣市場信息 – 一篇中文文章，介绍如何将 CCXT 与 Python 结合使用。
• Лучшая криптотрейдинг библиотека? – 一篇俄文文章，介绍如何设置 CCXT 以连接加密货币交易所并进行交易。

视频

• The Evolution of CCXT – YouTube 上一段精彩的 Gource 可视化视频！）
• A Video Crash-Course On Using CCXT – 一系列精彩的 CCXT 入门视频教程！
• Download Cryptocurrency Data with CCXT – 一个从交易所下载历史数据的示例脚本，附视频概览：Easy Python script to download crypto currency market data with CCXT package。
• Python数字货币量化交易开发入门视频-利用CCXT获取bitmex交易所的行情数据 – 一段中文视频，介绍如何在 Python 中使用 CCXT 入门，以及 OHLCV + Pandas 导出 CSV 的教程。
• 数字货币量化交易1 【群友 Shadow 自制】ccxt 的python版本安装及使用入门 – 数字货币量化交易第一期：安装并使用 ccxt 的 Python 版本（中文视频）
• 数字货币量化交易2 【群友 林军 自制】ccxt Unified API命令详解及node版本使用演示 – 数字货币量化交易第二期：使用 CCXT 统一 API（中文视频）
• 数字货币量化交易3 ccxt Custom API命令详解及node版本使用演示 – 数字货币量化交易第三期：ccxt 中自定义交易所专属隐式方法的使用详解（中文视频）
• Algorithmic Trading - Aula 4 – Curso Algo Trading 出品的葡萄牙语 CCXT 算法交易入门视频。
• Présentation de projet - Créer un Bot Telegram de A à Z (+CCXT) – 使用 Node.js 创建一个 Telegram 机器人，通过 CCXT 库查询各加密货币交易所的信息。
• Which Bitcoin crypto currency bot project? Gekko vs ccxt vs Tribeca vs Blackbird – 一段对比各开源加密货币交易平台的视频。

其他

• Projects based on ccxt – 来自全球各地开发者的数百个基于 ccxt 的项目列表！
• LOC-Extension – 一个嵌入 ccxt 的 LibreOffice 扩展，可在电子表格中查询加密货币价格。
• exchange-connector - 基于 ccxt 和 kafka 的交易所连接器
• ccew - 与 ccxt 采用相同方案，但通过 WebSocket 提供数据

贡献指南

请确保您的 pull request 符合以下要求：

• 在提交新建议前，先搜索已有建议，确保不重复。
• 每项建议单独提交一个 pull request。
• 使用以下格式：名称 - 描述。
• 保持描述简洁。
• 欢迎新增分类或改进现有分类。
• 所有描述均以句号结尾。
• 尽量确保您的 pull request 只有一个提交，提交前可将多个提交压缩为一个。
• 尽量详细填写 pull request 的标题和描述，说明为什么某个资源值得加入列表。
• 确保新增内容按字母顺序排列，包括标题和条目本身。
• 确保您提交的资源质量高、文档完善且近期有维护。若其受欢迎程度较高，也有助于我在将其加入列表前进行研究。
• 本列表不用于宣传个人资源。在质量和功能相近的情况下，免费或开源资源优先于付费资源。

特别感谢

本项目 fork 自 /sindresorhus/awesone。特别感谢 发起了这个列表，以及所有为之贡献的贡献者，没有你们就没有这一切！