CCXT 加密货币交易库示例

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示例

要从任何文件夹运行 ccxt 示例，请在控制台中输入以下命令之一。

Typescript

Typescript 示例

JavaScript

JavaScript 示例

node path/to/example.js # 替换为实际文件名

这些示例可能需要以下非常有用的高质量 Node.js 模块，由 xpl 开发：

• ololog：跨平台日志记录，带有黑杰克和钩子（ololog @ npm）
• ansicolor：用于 ANSI 颜色/样式管理的优质 JavaScript 库（ansicolor @ npm）
• as-table：一个简单的函数，可以将对象打印为 ASCII 表格（as-table @ npm）

上述所有模块都会通过 npm 自动随 ccxt 库的开发依赖项一起安装。

PHP

PHP 示例

php -f path/to/example.php # 替换为实际文件名

Python

Python 示例

python path/to/example.py # 替换为实际文件名

Rust

Rust 示例

Rust 示例是在 examples/rust/Cargo.toml 中声明的 cargo 二进制程序 — 按 [[bin]] 名称运行:

cargo run --manifest-path examples/rust/Cargo.toml --bin binance_basics

WebSocket（watch*）示例使用 ccxt-pro crate，它位于 ws feature 之后:

cargo run --manifest-path examples/rust/Cargo.toml --features ws --bin watch_trades

CCXT 在论文和论文中的引用

• 评估机器学习模型的预测性
  2025, Shavez Mushtaq Qureshi, Asad Rehman Khattak, Muhammad Shah Rukh（卡尔希大学）, Atif Saeed, Farooq Ahmad（COMSATS大学伊斯兰堡）, Sultan H. Almotiri, Mohammed A. Al Ghamdi（乌姆·卡拉大学）
• 基于机器学习的实时抽水转储计划检测
  2024, Manuel Bolz, Kevin Bründler, Liam Kane, Panagiotis Patsias, Liam Tessendorf, Krzysztof M. Gogol, Taehoon Kim, Claudio J. Tessone（苏黎世大学）
• 利用打包树学习方法预测加密货币购买信号以增强购买决策
  2024, Raed Alsini, Abdulaziz A Alsulami, Abdulaziz A Alqurashi, Nawaf Alhebaishi, Badraddin Alturki, Mouhamad D Mashat（阿卜杜勒阿齐兹国王大学）, Qasem Abu Al-Haija（约旦科技大学）, Ali Alqahtani（纳杰兰大学）
• 用于时间序列分类比特币推荐系统的混合 COMTE-LEFTIST 时间序列解释方法
  2024, Lucas Rabelo de Araujo Morais, Teresa Bernarda Ludermir（佩尔南布哥联邦大学）
• 深度复杂网络：在金融系统建模中的应用
  2024, Antonio Briola（伦敦大学学院）
• FTX的衰落和币安的整合：中心化数字金融的脆弱性
  2023, David Vidal-Tom´as, Antonio Briola, Tomaso Astea（伦敦大学学院）
• 检测加密资产的抽水转储
  2023, Dean Fantazzini, Yufeng Xiao（莫斯科国立大学）
• 检测去锚定：走向 Curve Finance 上更安全的被动流动性提供
  2023, Thomas Cintra, Max Holloway（Xenophon 实验室）
• 加密货币机器人的开发
  2023, José Manuel Rodríguez Lomeña（加泰罗尼亚理工大学）
• 从高频到低频的加密货币市场依赖结构
  2022, Antonio Briola（伦敦大学学院）, Tomaso Astea（伦敦经济学院）
• 稳定币失败的剖析：Terra-Luna 案例
  2022, Antonio Briola, David Vidal-Tom´as, Yuanrong Wanga（伦敦大学学院）, Tomaso Astea（伦敦经济学院）
• FreqAI：针对混沌时间序列预测的通用自适应建模
  2022, Robert A. Caulk等（Freqtrade）
• 中心化和去中心化金融中套利机器人的分析与实施
  2022, Claudio Gebbia（苏黎世大学）
• 混合加密货币抽水转储检测
  2020, Hadi Mansourifar, Weidong Shi（休斯顿大学）, Lin Chen（德克萨斯理工大学）
• 加密货币交易：全面调查
  2020, Fan Fang等（伦敦国王学院）
• 加密货币价格差异检测算法
  2020, Imre Lendak等（马德里理工大学）
• Python 包索引（PyPI）的实证分析
  2019, Ethan Bommarito, Michael J Bommarito II（密歇根大学）
• 直达月球：定义和检测加密货币抽水转储
  2018, Josh Kamps（阿姆斯特丹自由大学）, Bennett Kleinberg（伦敦大学学院）