CCXT 암호화폐 트레이딩 라이브러리 예제

예제 · 인용 · 튜토리얼

예제

모든 폴더에서 ccxt 예제를 실행하려면 콘솔에서 다음 명령 중 하나를 입력하세요.

Typescript

Typescript 예제

JavaScript

JavaScript 예제

node path/to/example.js # substitute for actual filename here

이 예제들은 xpl의 다음과 같은 매우 유용한 고품질 Node.js 모듈이 필요할 수 있습니다:

• ololog: 플랫폼 독립적 로깅 with 블랙잭과 후커 (ololog @ npm)
• ansicolor: ANSI 색상/스타일 관리를 위한 고품질 JavaScript 라이브러리 (ansicolor @ npm)
• as-table: 객체를 ASCII 테이블로 출력하는 간단한 함수 (as-table @ npm)

위의 모든 모듈은 npm에 의해 ccxt 라이브러리 devDependencies와 함께 자동으로 설치됩니다.

PHP

PHP 예제

php -f path/to/example.php # substitute for actual filename here

Python

Python 예제

python path/to/example.py # substitute for actual filename here

Rust

Rust 예제

Rust 예제는 examples/rust/Cargo.toml에 선언된 cargo 바이너리입니다 — [[bin]] 이름으로 실행하세요:

cargo run --manifest-path examples/rust/Cargo.toml --bin binance_basics

WebSocket(watch*) 예제는 ws 기능 뒤에 있는 ccxt-pro 크레이트를 사용합니다:

cargo run --manifest-path examples/rust/Cargo.toml --features ws --bin watch_trades

CCXT 논문 및 학위 논문 인용

• 예측을 위한 기계 학습 모델 평가
  2025, Shavez Mushtaq Qureshi, Asad Rehman Khattak, Muhammad Shah Rukh (Qarshi University), Atif Saeed, Farooq Ahmad (COMSATS University Islamabad), Sultan H. Almotiri, Mohammed A. Al Ghamdi (Umm Al-Qura University)
• 실시간 펌프 앤 덤프 스킴 기계 학습 기반 탐지
  2024, Manuel Bolz, Kevin Bründler, Liam Kane, Panagiotis Patsias, Liam Tessendorf, Krzysztof M. Gogol, Taehoon Kim, Claudio J. Tessone (University of Zurich)
• 구매 결정 향상을 위한 배깅 트리 학습 접근법을 통한 암호화폐의 구매 신호 예측
  2024, Raed Alsini, Abdulaziz A Alsulami, Abdulaziz A Alqurashi, Nawaf Alhebaishi, Badraddin Alturki, Mouhamad D Mashat (King Abdulaziz University), Qasem Abu Al-Haija (Jordan University of Science and Technology), Ali Alqahtani, (Najran University)
• 시계열 분류 비트코인 추천 시스템을 위한 하이브리드 COMTE-LEFTIST 시계열 설명 방법
  2024, Lucas Rabelo de Araujo Morais, Teresa Bernarda Ludermir (Universidade Federal de Pernambuco)
• 딥 복소 네트워크: 금융 시스템 모델링 응용
  2024, Antonio Briola (University College London)
• FTX의 몰락과 바이낸스의 통합: 중앙화된 디지털 금융의 취약성
  2023, David Vidal-Tom´as, Antonio Briola, Tomaso Astea (University College London)
• 암호화폐 펌프 앤 덤프 탐지
  2023, Dean Fantazzini, Yufeng Xiao (Moscow State University)
• 디페깅 탐지: Curve Finance에서 더 안전한 수동 유동성 공급을 향하여
  2023, Thomas Cintra, Max Holloway (Xenophon Labs)
• 암호화폐 봇 개발
  2023, José Manuel Rodríguez Lomeña (Universitat Polit`ecnica de Catalunya)
• 고주파에서 저주파까지의 암호화폐 시장 의존성 구조
  2022, Antonio Briola (University College London), Tomaso Astea (London School Of Economics)
• 스테이블코인 실패의 해부: 테라-루나 사례
  2022, Antonio Briola, David Vidal-Tom´as, Yuanrong Wanga (University College London), Tomaso Astea (London School Of Economics)
• FreqAI: 혼돈 시계열 예측을 위한 적응형 모델링 일반화
  2022, Robert A. Caulk, Elin Törnquist, Matthias Voppichler, Andrew R. Lawless, Ryan McMullan, Wagner Costa Santos, Timothy C. Pogue, Johan van der Vlugt, Stefan P. Gehring, Pascal Schmidt (Freqtrade)
• 중앙화 및 탈중앙화 금융에서의 차익 거래 봇 분석 및 구현
  2022, Claudio Gebbia (University of Zurich)
• 하이브리드 암호화폐 펌프 앤 덤프 탐지
  2020, Hadi Mansourifar, Weidong Shi (University of Houston), Lin Chen (Texas Tech University)
• 암호화폐 트레이딩: 포괄적 서베이
  2020, Fan Fang, Carmine Ventre, Michail Basios, Leslie Kanthan, David Martinez-Rego, Fan Wu, Lingbo Li (King's College London)
• 암호화폐 가격 차이 탐지 알고리즘
  2020, Imre Lendak, Marta Patiño Martínez, Gergely Tyukodi, Daniel Minguez Camacho (Universidad Politécnica de Madrid)
• Python 패키지 인덱스(PyPI)의 실증적 분석
  2019, Ethan Bommarito, Michael J Bommarito II (University of Michigan)
• 달까지: 암호화폐 펌프 앤 덤프 정의 및 탐지
  2018, Josh Kamps (VU University Amsterdam), Bennett Kleinberg (University College London)

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